Adaptive Optimierung des Prefetch-Verhaltens bei objektorientierten Multi-Tier Client-Server-Systemen

Prefetching – die vorsorgliche ¨Ubertragung in Zukunft wahrscheinlich ben¨otigter Daten – stellt in verteilten Client-Server-Systemen ein wichtiges Konzept dar, um die Leistungsf¨ahigkeit, Interaktivit¨at und Performanz des Gesamtsystems zu verbessern. Gerade f¨ur Rich-ClientAnwendungen, bei denen die Applikationslogik in den Clients untergebracht ist, birgt ein gut an das System angepasstes Prefetch-Verhalten ein erhebliches Potential zur Steigerung der Gesamtleistung des Client-Server-Systems. Die Optimierung des Prefetch-Verhaltens eines ClientServer-Systems ist gerade bei Systemen mit wechselnder Datenmodellierung, speziellen Anpassungen f¨ur Kunden und verschiedenen Benutzerrollen sehr zeitraubend und schwierig. Ziel dieser Arbeit ist es daher, ein System zum automatisierten Erlernen einer angepassten Prefetch-Logik auf Basis der ContentManagement-Plattform SCHEMA ST4 zu entwickeln, das sich adaptiv sowohl an wechselnde Datenmodellierungen als auch an das individuelle V...

• Type: Conference
• Year: 2007
• Where: LWA
• Authors: Matthias Hofmann, Arno Klein, Gabriella Kókai
• Keywords: LWA 2007, Software Engineering, Speziellen Anpassungen F¨ur, System Angepasstes Prefetch-verhalten, Wahrscheinlich Ben¨otigter Daten