Compressing Sets of Similar Medical Images Using Multilevel Centroid Technique

 Application areas such as medical imaging or satellite imaging often  store  large  collections of  similar  images.  Lossless  compression  techniques  are  usually needed in such critical applications. Previous researches have introduced  the centroid method, which gets benefit from the inter-image redundancy ì the set  redundancyî . In this paper a new algorithm is proposed as an extension of the  centroid  method.  Experimental  results  with  two  sets  of  CT  and  MRI  brain  images demonstrate the efficiency and superiority of the proposed algorithm in  respect to compression ratio. 

• Type: Conference
• Year: 2003
• Where: DICTA
• Authors: Yasser El-Sonbaty, Meer Hamza, George Basily
• Keywords: Collections of Similar Images. , DICTA 2003, DICTA 2007, Lossless Compression Techniques , Application areas such as medical imaging or satellite imaging often Store Large