Face Recognition: A Comparison of Appearance-Based Approaches

  We  investigate  the  effect  of  image  processing  techniques  when  applied as a pre-processing step to three methods of face recognition: the direct  correlation method, the eigenface method and fisherface method.  Effectiveness  is evaluated by comparing false acceptance rates, false rejection rates and equal  error rates calculated from over 250,000 verification operations on a large test  set  of  facial  images,  which  present  typical  difficulties  when  attempting  recognition,  such  as  strong  variations  in  lighting  conditions  and  changes  in  facial  expression.    We  identify  some  key  advantages  and  determine  the  best  image processing technique for each face recognition method. 

• Type: Conference
• Year: 2003
• Where: DICTA
• Authors: Thomas Heseltine, Nick Pears, Jim Austin, Zezhi Chen
• Keywords: Changes In Facial , DICTA 2003, DICTA 2007, Set Of Facial , We Investigate The