Hybrid Ways to Improve Domain Independence in an ML Dependency Parser

This  paper  reports   a   hybridization   experi­ ment, where a baseline ML dependency pars­ er,   LingPars,  was  allowed  access  to Con­ straint Grammar analyses provided by a rule­ based parser (EngGram) for the same data.  Descriptive compatibility issues and their in­ fluence on performance are discussed. The  hybrid system performed considerably better  than its ML baseline, and proved more ro­ bust than the latter in the domain adaptation  task, where it was the best­scoring system in  the open class for the chemical test data, and  the best overall system for the CHILDES test  data.

• Type: Conference
• Year: 2007
• Where: EMNLP
• Authors: Eckhard Bick
• Keywords: EMNLP 2007, Hybridization Experi­ Ment, Natural Language Processing, The open class for the chemical test data, where a baseline ML dependency pars­