Personalized retrieval in social bookmarking

  Users  of  social  bookmarking  systems  take  advantage  of  pivot  browsing, an interaction technique allowing them to easily refine  lists of bookmarks through the selection of filter terms. However,  social  bookmarking  systems  use  one­size­fits­all ranking metrics  to  order  refined  lists.  These  generic  rankings  ignore  past  user  interactions  that  may  be  useful  in  determining  the  relevance  of  bookmarks.  In  this  work  we  describe  a  personalized  ordering  algorithm  that  leverages  the  fact  that  refinding,  rather  than  discovery  (finding  a  bookmark  for  the  first  time),  makes  up  the  majority  of  bookmark  accesses.  The  algorithm  examines  user­ access  histories  and  promotes  bookmarks  that  a  user  has  previously visited. We  investigate the potential  of our algorithm  using  interaction  logs  from  an  enter...

• Type: Conference
• Year: 2009
• Where: GROUP
• Authors: Scott Bateman, Michael J. Muller, Jill Freyne
• Keywords: Accesses. The Algorithm , Bookmarking System, GROUP 2009, Social Bookmarking Systems