Pre-Caching hochdimensionaler Aggregate mit relationaler Technologie

Abstract: Die GfK Retail and Technology produziert Berichte f¨ur einige hundert Warengruppen auf Basis eines zentralen Data Warehouse. Die umfassenden und detailreichen, d.h. hochdimensionalen Auswertungen schr¨anken die Einsatzf¨ahigkeit von materialisierten Sichten stark ein. Cache-Techniken k¨onnen aufgrund kontinuierlicher ¨Anderungen am Datenbestand ebenfalls nicht eingesetzt werden. Um Zugriffe auf die Rohdaten dennoch vermeiden zu k¨onnen, wurde ein kombinierter Ansatz entwickelt. Die ben¨otigten Aggregate werden a priori in einen Aggregat-Cache geladen. Um eine hohe Wiederverwendbarkeit und einfache Wartbarkeit zu erm¨oglichen, werden die Aggregate nach den Hauptdimensionen zerlegt abgelegt. Das Verfahren unterst¨utzt auch die Berechnung nicht-additiver Kennzahlen. Es wurde basierend auf einem relationalen Datenbanksystem realisiert und ist produktiv im Einsatz. 1 Einleitung Die GfK-Gruppe ist eines der weltweit f¨uhrenden Marktforschungsunternehmen mit einem Gesamtum...

• Type: Conference
• Year: 2009
• Where: BTW
• Authors: Marc Fiedler, Jens Albrecht, Thomas Ruf, Jürgen Görlich, M. Lem
• Keywords: BTW 2009, Database, GfK Retail, GfK RT, Retail And Technology