E-Learning aus Prozessperspektive

: In diesem Artikel wird das Verfahren und das Potenzial der Analyse von E-Learningprozessen mittels explorativ-heuristischer Optimal-Matching Analyse dargestellt. Ziel ist das Identifizieren von Mustern, Regelmäßigkeiten und Strukturen in Navigationsprozessen. E-Learning als Prozess der Interaktion von Lernern mit einer Online-Lernumgebung wird so analysierbar. Auf Grundlage der Levenshtein-Distanz des paarweisen Vergleichs aller Navigationsverläufe können in Verbindung mit Verfahren der Clusteranalyse empirische Navigationsverläufe induktiv typologisiert werden. In methodologischer Perspektive wird das vorgeschlagene Verfahren abgegrenzt von der Analyse aggregierter Logdaten sowie von der auf Markov-Prozessen beruhenden Ereignisanalyse. 1 Einleitung Bei offenen Online-Lernumgebungen handelt es sich aus medialer Sicht um Hypertexte, mit den Hauptkennzeichen der Fragmentierung und der Verknüpfung (vgl. [Ku91]): Ein Gegenstandsbereich wird in Informationseinheiten gegliedert und d...

• Type: Conference
• Year: 2007
• Where: DELFI
• Authors: S. Iske
• Keywords: Analyse Aggregierter Logdaten, Clusteranalyse Empirische Navigationsverläufe, DELFI 2007, Explorativ-heuristischer Optimal-matching Analyse, Knowledge Management