Color Image Segmentation based on Automatic Derivation of Local Thresholds

 In this paper a new method for color image segmentation is presented.  The  proposed  algorithm  divides  the  image  into  homogeneous  regions  by  derivation of local thresholds via local information. The algorithm contains two  main  steps.  First,  the  watershed  algorithm  is  applied  on  the  image  gradient  magnitude. Its results are used as an initial segmentation for the next step, which  is  region  merging  process.  During  that  process  regions  are  merged  and  local  thresholds  are  derived  one-by-one  at  different  times  by  analyzing  local  characteristics  of  the  regions.    Every  threshold  refers  to  specific  region  and  defines it as ífinal regioní (non-mergeable). Thus, regions are handled separately;  some  regions  grow  while  others  were  already  defined  as  ífinal  regionsí.  The  significant  use  of  local  inform...

• Type: Conference
• Year: 2003
• Where: DICTA
• Authors: Ety Navon, Ofer Miller, Amir Averbuch
• Keywords: DICTA 2003, DICTA 2007, The Image , The Proposed , The Proposed Algorithm